Results, Analytics, and Learning Manager (Lima, Peru)
Pactworld
Peru
hace 2 días

EnglishSpanish Pact Overview :

At the heart of Pact is the promise of a better tomorrow. A nonprofit international development organization founded in 1971, Pact works on the ground in nearly 40 countries to improve the lives of those who are challenged by poverty and marginalization.

We serve these communities because we envision a world where everyone owns their future. To do this, we build systemic solutions in partnership with local organizations, businesses, and governments that create sustainable and resilient communities where those we serve are heard, capable, and vibrant.

Pact is a recognized global leader in international development. Our staff have a range of expertise in areas including public health, capacity development, governance and civil society, natural resource management, poverty, fragile states, monitoring and evaluation, small-

scale and artisanal mining, microfinance and more. This expertise is combined in Pact’s unique integrated approach, which focuses on systemic changes needed to improve people’s lives.

Project Overview :

Pact is recruiting for a Results, Analytics, and Learning Manager to support a portfolio of programs that seek to forge new and innovative partnerships in order to improve the representation of indigenous peoples in governing forests and waters in the Amazon Basin.

Position Purpose :

The Results, Analytics, and Learning Manager will be responsible for designing and implementing Pact’s results, analytics, and learning platform for a regional portfolio supporting the representation of indigenous peoples in the Amazon.

The position is instrumental to ensuring that Pact is delivering on its promise to shareholders, including indigenous communities, project funders, and local and international stakeholders and partners, and using data to continuously learn and adapt.

Key Responsibilities :

Monitoring & Analytics Strategy and Leadership (25%)

  • Lead the design and continuous improvement of project monitoring, evaluation, analytics and learning strategy
  • Consult and collaborate with multiple internal and external stakeholders on an ongoing basis to understand data reporting and analysis requirements
  • Develop tools and systems for data collection, management and analysis
  • Establish and continuously refine the full data pipeline, including data collection, sourcing, analysis, visualization, and reporting, ensuring data quality in line with funder and internal standards
  • Provide technical support on the design of logical frameworks, theories of change, measurement and metrics, and monitoring, evaluation, and learning plans
  • Results, Analytics, and Learning (30%)

  • Continuously assess, analyze, and report on Key Performance Indicators
  • Appropriately package analysis for multiple audiences and effectively communicate findings and recommendations to Pact leadership, funders, partners, shareholders, and other stakeholders
  • Design and maintain BI reporting tools and data visualizations
  • Source, clean, and analyze external data and incorporate into internal data sets and analysis
  • Integrate use of innovative technologies, data platforms, and GIS mapping for data collection, management, and reporting
  • Design, coordinate, and implement major baseline, mid-term, end-line evaluations on Pact programming
  • Organize and facilitate learning events with various stakeholders
  • Product and Service Design, Development, and Support (20%)

  • Source, design, and deliver data and analytical services for indigenous communities and organizations in response to range of demand-
  • driven data collection, analysis, and reporting technical and capacity development needs

  • Support internal teams by gathering, measuring, analyzing, and applying data-driven insights to refine and improve internal and external products, such as advocacy messaging, project communication tools, and analytical products designed for use by indigenous groups
  • Work with MEL staff to mentor indigenous organizations in monitoring, evaluation and reporting techniques as needed
  • Propose and develop boutique data products and serve as key member of internal product design teams
  • Team Supervision and Coordination (25%)

  • Assist in defining staffing, recruitment, and retention strategy in line with overall MEL strategy, and serve as key leader in sourcing and selecting results and data analytics team
  • Supervise, mentor, and grow the capacity of team of monitoring, evaluation, and learning specialists
  • Fill niche requirements with consultant and contractor expertise, providing and / or delegating effective oversight and management to ensure successful outcomes
  • Coordinate on an ongoing basis with internal teams including business operations, communications, and technical team leaders
  • Basic Requirements :

  • Undergraduate degree in statistics or social sciences with strong quantitative focus
  • 8+ years of experience of relevant professional experience in research, monitoring, evaluation, analytics, and learning
  • Demonstrated experience leading teams of related technical specialists and growing the capacity of staff and direct reports
  • Strong track record of successful quantitative, qualitative, and mixed methods research and evaluation design and implementation
  • Exceptional data analysis, visualization and communication skills, with established and demonstrated ability to effectively communicate critical insights to relevant leaders, teams, and stakeholders
  • Experience designing and delivering diverse data products and services using across a variety of platforms
  • Understanding of the human rights context for indigenous peoples in the Amazon Basin
  • Native or professional proficiency in Spanish, advanced proficiency in English
  • Preferred Qualifications :

  • Experience working with indigenous peoples in Latin America, particularly in the Amazon region
  • Experience in Brazil, Colombia, Peru, Guyana, or Suriname. Multi-country and regional experience preferred
  • Prior experience with USAID-financed environmental programs in South America
  • Strong understanding of USAID Data Quality standards
  • Proficiency in multiple business intelligence platforms, statistical software and GIS
  • Functional proficiency in written and spoken Portuguese
  • Standard Documentation :
  • Cover Letter
  • Cover Letter
  • Curriculum Vitae
  • Pact is an equal opportunity employer and does not discriminate in its selection and employment practices on the basis of race, color, religion, sex, national origin, political affiliation, sexual orientation, gender identity, marital status, disability, genetic information, age, membership in an employee organization, or other non-merit factors.

    Información general de Pact :

    En el corazón de Pact, yace la promesa de un mañana mejor. La promesa de una vida saludable. De un medio de vida decente.

    De recursos naturales sustentables que beneficien a las comunidades. Ahora, más que nunca antes en sus 42 años de historia, Pact contribuye a que millones de pobres y marginalizados descubran y construyan sus propias soluciones y tomen las riendas de su futuro.

    Pact ofrece soluciones sistémicas que permiten que pobres y marginalizados se ganen la vida de un modo digno, gocen de buena salud y accedan a los beneficios que la naturaleza brinda.

    Para lograrlo, Pact fortalece la capacidad local, crea sistemas eficaces de gobierno y transforma los mercados en una fuerza para el desarrollo.

    Descripción general del proyecto :

    Pact está en la búsqueda de un gerente de aprendizaje, análisis y resultados para promover una cartera de programas cuyo objetivo es forjar asociaciones nuevas e innovadoras a fin de mejorar la representación de los pueblos indígenas en el dominio de los bosques y cuerpos de agua en la cuenca del Amazonas.

    Propósito del puesto :

    El gerente de aprendizaje, análisis y resultados tendrá a su cargo el diseño y la implementación de la plataforma de aprendizaje, análisis y resultados de Pact para una cartera regional que respalda la representación de los pueblos indígenas en el Amazonas.

    El puesto es fundamental para garantizar el cumplimiento de la promesa de Pact a sus accionistas, además de las comunidades indígenas, los financiadores del proyecto y los socios e interesados locales e internacionales, así como el uso de los datos para un aprendizaje y una adaptación continuos.

    Principales responsabilidades :

    Liderazgo y estrategia de análisis y supervisión (25 %)

  • Liderar el diseño y la mejora continua de la supervisión del proyecto, la evaluación y la estrategia de aprendizaje y análisis.
  • Consultar y colaborar con múltiples interesados internos y externos de modo continuo a fin de entender los requisitos de análisis y presentación de datos.
  • Desarrollar herramientas y sistemas para la recolección de datos, su gestión y análisis.
  • Establecer y perfeccionar de modo continuo toda la estructura de datos, incluida la recolección, las fuentes, el análisis, la visualización y la representación, garantizando que la calidad de los datos esté en sintonía con las normas internas y del financiador.
  • Brindar apoyo técnico en el diseño de marcos de trabajo lógicos, teorías de cambio, medición y métricas, y planes de aprendizaje, evaluación y supervisión.
  • Resultados, análisis y aprendizaje (30 %)

  • Evaluar, analizar y presentar información sobre los Indicadores claves de desempeño de modo continuo.
  • Presentar correctamente el análisis para múltiples públicos y comunicar eficazmente los hallazgos y las recomendaciones al liderazgo de Pact, sus financiadores, socios, accionistas y otros interesados.
  • Diseñar y mantener herramientas de inteligencia de negocios (BI) y visualizaciones de datos.
  • Buscar, depurar y analizar datos externos e incorporarlos en conjuntos de datos internos y análisis.
  • Integrar el uso de tecnologías innovadoras, plataformas de datos, el trazado de mapas de geoprocesamiento (GIS) para la recopilación de datos, su gestión y presentación.
  • Diseñar, coordinar y poner en marcha las evaluaciones iniciales, medias y finales importantes sobre la programación de Pact.
  • Organizar y facilitar los eventos de aprendizaje con diversos interesados.
  • Diseño de productos y servicios, desarrollo y soporte (20 %)

  • Buscar, diseñar y presentar datos y servicios de análisis para las comunidades indígenas y organizaciones en respuesta a diversas necesidades de recopilación de datos impulsadas por la demanda, las necesidades de análisis y presentación de los requisitos de desarrollo técnico y capacidades.
  • Brindar apoyo a los equipos internos mediante la recolección, la medición, el análisis y la aplicación de información impulsada por los datos a fin de perfeccionar y mejorar los productos internos y externos, por ejemplo, mensajes de apoyo, herramientas de comunicación de proyectos y productos de análisis diseñados para ser usados por los grupos indígenas.
  • Trabajar con el personal del área de aprendizaje, evaluación y supervisión (MEL) para orientar a las organizaciones indígenas en relación con las técnicas de supervisión, evaluación y presentación de la información, según fuera necesario.
  • Proponer y desarrollar productos de datos exclusivos y desempeñarse como miembro clave de los equipos de diseño de productos internos.
  • Coordinación y supervisión de equipos (25 %)

  • Ayudar a definir la estrategia de selección de personal, reclutamiento y retención en sintonía con la estrategia general de MEL y desempeñarse como líder clave en la búsqueda y selección del equipo de análisis de datos y resultados.
  • Supervisar, guiar e incrementar la capacidad del equipo de especialistas en supervisión, evaluación y aprendizaje.
  • Satisfacer los requisitos del nicho con la pericia de consultores y contratistas, brindar y / o delegar la gestión y supervisión eficaz a fin de garantizar la obtención de resultados exitosos.
  • Coordinar de modo continuo con los equipos internos, entre ellos, líderes de equipos técnicos, comunicaciones y operaciones comerciales.
  • Requisitos básicos :

  • Licenciatura en estadística o ciencias sociales con un fuerte enfoque cuantitativo.
  • Más de 8 años de experiencia profesional pertinente en las áreas de investigación, supervisión, evaluación, análisis y aprendizaje.
  • Experiencia demostrada en el liderazgo de equipos de especialistas técnicos relacionados y aumento de la capacidad del personal y subordinados directos.
  • Sólidos antecedentes en el diseño e implementación de investigaciones y evaluaciones con éxito de métodos cuantitativos, cualitativos y mixtos.
  • Excelente capacidad de comunicación, visualización y análisis de datos, con habilidad establecida y demostrada para comunicar con eficacia información crítica a los líderes, equipos e interesados en cuestión.
  • Experiencia en el diseño y presentación de variados servicios y productos de datos que se utilizan en diferentes plataformas.
  • Conocimiento del contexto de los derechos humanos de los pueblos indígenas en la cuenca del Amazonas.
  • Dominio profesional o nativo de español y dominio avanzado de inglés.
  • Calificaciones de preferencia :

  • Experiencia en el trabajo con pueblos indígenas de América Latina, en particular, en la región del Amazonas.
  • Experiencia en Brasil, Colombia, Perú, Guyana o Surinam. Se dará preferencia a la experiencia regional o en múltiples países.
  • Experiencia previa en programas ambientales financiados por la Agencia de los Estados Unidos para el Desarrollo Internacional (USAID) en América del Sur.
  • Sólido conocimiento de las normas de calidad de datos de la USAID.
  • Dominio de múltiples plataformas de inteligencia de negocios, programas de estadística y GIS.
  • Dominio funcional oral y escrito de portugués.
  • Standard Documentation :

  • Carta de presentación
  • Hoja de vida
  • Pact is an equal opportunity employer and does not discriminate in its selection and employment practices on the basis of race, color, religion, sex, national origin, political affiliation, sexual orientation, gender identity, marital status, disability, genetic information, age, membership in an employee organization, or other non-merit factors.

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