Científico de Datos
UPN / Universidad Privada del Norte
Lima, Lima, Perú
hace 5 días
source : Bumeran

Objetivo · Desarrollar e implementar servicios de analítica avanzada que generen valor a la estrategia de UPN, con metodologías de modelos predictivos, segmentación, perfilamiento, caracterización, scoring, machine learning, big data, de forma que los datos se transformen en conocimiento e información útil, confiable y oportuna para los tomadores de decisión en la compañía.

Funciones : Generar análisis y nuevo conocimiento a partir de la explotación de grandes volúmenes de datos (estructurados y no estructurados), relacionados con el comportamiento de los estudiantes, prospectos, y mayor conocimiento del mercado y la organización en general, utilizando metodologías avanzadas de análisis Diseñar, construir e implementar modelos estadísticos relacionados a predicción de fuga, prospección, cobranza, rendimiento académico, permanencia, entre otros.

Explorar continuamente nuevas fuentes de información interna y externa, dar valor a los datos y buscar nuevas ideas y oportunidades de análisis a través del Big Data Diseñar y utilizar algoritmos y modelos para extraer grandes volúmenes de datos, realizar análisis de datos y errores para mejorar los modelos, limpiar y validar los datos para lograr uniformidad y precisión y para recalibrar o rediseñar modelos vigentes.

Asesorar y apoyar a Usuarios Finales en la interpretación, uso, conclusiones y recomendaciones de los modelos estadísticos construidos y análisis entregados, para su mejor aprovechamiento y entendimiento Analizar resultados de los modelos estadísticos generados y validación de hipótesis Proponer y medir experimentos que mejoren la gestión de prospección, retención, permanencia y cobranzas, entre otros.

Realizar mejora continua a través de la verificación, testeo y evaluación de la calidad de los entregables y outputs de los modelos, de manera regular Proponer proyectos analíticos que contribuyan a identificar, validar o definir oportunidades relacionadas a la toma de decisiones estratégicas de UPN Elaborar documentación estándar correspondiente a los modelos de estadísticos construidos utilizados, sus procesos de extracción de datos, los outputs de los modelos, los indicadores de confiabilidad del modelo, así como la documentación de la metodología estadística o algoritmo utilizado en las soluciones analíticas o motores de riesgo construidos.

Participar y coordinar con el gerente y los integrantes del área de Inteligencia de Negocios, la mejora continua de los proyectos y servicios analíticos brindados.

Educación Mínima Bachiller de Estadística, Ing. Estadística, Matemática, Economía, Ing. Informática, Ing. Sistemas y / o profesionales de otras carreras afines Maestría o Master o Diplomado en Big Data, Machine Learning, Data Science, Business Analytics, Business Intelligence, Computer Science, Estadística o Inteligencia Artificial.

Conocimientos Técnicos Programas de Especialización, Cursos o Talleres de especialización en : Machine Learning, Modelos Predictivos, Segmentación o Big Dat Gestión de Proyectos Base de Datos nivel avanzado : SQL Server Lenguaje de Programación nivel intermedio : Python Conocimientos de modelamiento y análisis estadístico nivel intermedio : Machine Learning Técnicas de modelos predictivos de : Árboles de Clasificación y Regresión, Modelos lineales, Regresión logística, Scoring, nivel intermedio Modelos de Redes Neuronales, nivel básico Web scraping (técnica que mediante programas de software extrae información de sitios web para análisis), nivel básico Text Mining, Speech Analytics, Sentiment Analysis (técnicas para análisis de textos e interpretación de sentimientos de los textos escritos) : nivel básico Conocimientos de Inteligencia Artificial, Reconocimiento de imágenes, chabots, nivel básico Microsoft Excel nivel intermedio o avanzado (tablas dinámicas, funciones y fórmulas, formatos condicionales, búsqueda y validación de datos) Experiencia : Mínimo 03 años en posiciones similares en Áreas de Inteligencia de Negocios, Big Data, Inteligencia Artificial, CRM, o Analítica Avanzada o similares.

Mínimo 01 año realizando funciones similares que involucren machine learning, modelos predictivos, Big Data Mínimo 01 año en funciones o posiciones similares en Empresas del Sector Financiero, Telecomunicaciones, Educación o Consultoría

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