COORDINADOR ANALYTICS Y BIG DATA
Entel Perú S.A
Lima, Perú
hace 1 día

Funciones :

  • Gestiona la relación con usuarios de las áreas de negocio identificando soluciones acordes con sus necesidades analíticas o BigData.
  • Entrevista usuarios y determina necesidades soportadas en analítica avanzada para casos de uso, exploración y búsqueda de insights, metadatos o transferencia de conocimiento.

  • Gestionar la evolución de los modelos analíticos, incorporando nuevas necesidades y uso de nuevas fuentes de información y técnicas que maximicen los resultados de los modelos.
  • Responsable de la implementación de soluciones analíticas y BigData que consideren los lineamientos y mejores prácticas (estándares, metodología) definidas para este fin.
  • Coordinar con el proveedor y el equipo interno las especificaciones del caso de uso y evalúa la propuesta de solución técnica para su industrialización.
  • Identificar las necesidades de cambio o calibración sobre los modelos analíticos existentes o en implementacipon, informando y gestionando la expectativa del usuario.
  • Identifica, evalúa e incorpora posibles Fuentes nuevas de información que potencien los modelos analíticos existentes.
  • Proponer e incorporar mejoras en los modelos existentes aplicando a nuevas tendencias y tecnologías en el mercado.
  • Brindar soporte a la atención de incidentes que se puedan presentar en las soluciones o modelos analíticos implementados.
  • Investigar y plantear propuestas para nuevas oportunidades relacionadas a cambios en la oferta comercial o en el mercado de telecomunicaciones.
  • Requisitos : Formación :

    Formación :

  • Universidad concluida en Ingeniería de Sistemas / Ingeniería de la Información / Estadística
  • Conocimientos :

  • BigData / Analytics / Machine Learning
  • Gestión de Requerimientos, Análisis y Diseño de Sistemas o modelos analiticos avanzados
  • Gestión de Información, SQL, ETL, Unix, Herramienta Visualizacion, Modelamiento.
  • Tecnologías BigData : Hadoop, Hive, Impala, Presto, Cloudera, Hortonworks, MapR, Kafka
  • Idioma :

  • Ingles a nivel intermedio
  • Herramientas :

  • Machine Learning nivel avanzado
  • Oracle / PL SQL nivel intermedio
  • Spark / Python nivel avanzado
  • R nivel avanzado
  • TextMining nivel avanzado deseable
  • Streaming / NRT nivel básico deseable
  • Certificación :

  • TMFORUM - FRAMEWORX Overview + eTOM obligatorio
  • Experiencia :

  • De 3 a 5 años en ciencia de los datos
  • Fecha de fin de convocatoria : 18 de setiembre del 2018

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